Stop de AI-Verlamming: Start met de AI die je wèl betaalt, maar nooit gebruikt.

Door Ferry Brak, manager digital

De Grote "AI-Verlamming"

De 'AI-Verlamming'. Je herkent het vast. Als E-commerce of IT Manager word je dagelijks geconfronteerd met de buzz. Van revolutionaire chatbots tot generatieve AI die complete marketingcampagnes belooft. De druk om "iets met AI te doen" is enorm. Maar waar begin je?

Het landschap verandert zó snel dat elke keuze vandaag, morgen alweer verouderd lijkt. De angst om op het verkeerde, dure paard te wedden, leidt tot het meest riskante scenario van allemaal: analysis paralysis. Het grote afwachten.

De grootste AI-fout die je nu kunt maken, is niets doen.

Bovendien, het goede nieuws is: je bent al halverwege. De problemen die je met AI kunt oplossen heb je immers al, alleen de oplossing nog. Succes met AI is geen 'big bang' project, het is een sneeuwbaleffect dat begint met één simpele, slimme actie.

Bij Kega geloven we niet in wachten op een 'moonshot'. Wij geloven in een pragmatisch actieplan. In dit blog geef ik je 4 concrete handvatten om de verlamming te doorbreken en vandaag nog de eerste, slimme stappen te zetten.

Stap 1: De "Verborgen Kansen" Inventarisatie

Het inzicht dat we bij Kega-klanten en onszelf steeds vaker zien: De grootste AI-kansen liggen niet in een dure, onbekende toepassing met AI uit de toekomst. Ze liggen verborgen in de software waar je vandaag al de licentiekosten voor betaalt.

De slimste eerste stap is geen RFI (Request for Information) naar buiten sturen, maar een 'AI-Audit' naar binnen doen.

Dus kom in actie: Pak jouw huidige contracten en roadmaps erbij. Inventariseer welke AI-functionaliteiten nu al beschikbaar zijn, of op de korte-termijn roadmap staan, binnen bijvoorbeeld jouw:

• PIM-systeem: Veel PIM-leveranciers (zoals Akeneo of inriver) hebben inmiddels AI-modules om automatisch productteksten te genereren, attributen af te leiden uit afbeeldingen of vertalingen te optimaliseren. Zet jij dit al in?

• Headless CMS: Gebruik je een headless CMS (zoals Storyblok, Contentful of Prismic)? Veel van hen integreren AI voor content-creatie, SEO-suggesties of het automatisch taggen van assets. Wordt dit al benut?

• CDP & Marketing Automation: Jouw Customer Data Platform is de perfecte brandstof voor AI. Veel tools bieden AI-gedreven segmentatie, 'predictive audiences' (e.g., "klanten met hoge churn-kans") en next-best-action aanbevelingen.

• Search & Merchandising: Maak je gebruik van externe tools (zoals Algolia of Tweakwise)? Hun AI-gedreven algoritmes zijn goud waard voor personalisatie, 'visual search' en het optimaliseren van zoekresultaten. Draait dit al op volle kracht?

• Interne Business Tools: Kijk ook naar de 'kleine' tools. Je projectmanagement-tool (bv. Jira, Monday), je notitie-app (Notion, NotebookLM), en zelfs je bestandsopslag (Google workspace, MS Sharepoint) hebben AI ingebouwd om werk samen te vatten, actiepunten te genereren en slimmer te werken.

De Kega-Protip: Bel je 3 belangrijkste softwareleveranciers op en stel één vraag: "Wat is jullie concrete AI-roadmap voor de komende 6 maanden en welke features binnen onze licentie gebruiken we nog niet?" Het zal een wereld aan direct toepasbare ideeën opleveren.

Stap 2: Kies je Pijn

Nu je ziet welke 'verborgen kansen' er in je eigen stack liggen, volgt de cruciale vraag: welk probleem ga je ermee oplossen? AI is een extreem krachtige hamer, maar je moet wel weten welke spijker je wilt raken.

Zoals ik in het begin al zei: je problemen om op te lossen heb je al, dus dat scheelt de helft. Jij kent ze als geen ander. De sleutel is om te beginnen met een probleem dat écht pijn doet. En die pijn? Die wordt vaak het scherpst gevoeld op de werkvloer. Ga in gesprek met je klantenservice, je marketeers of je B2B-salesteam. Vraag hen: "Welk repetitief proces kost je de meeste tijd?" of "Welke klantvraag krijg je tien keer per dag?" Hun antwoorden zijn de goudmijn voor je business case.

Bij Kega zien we dat de meest succesvolle AI-pilots zich richten op één van deze twee assen:

As 1: Interne Efficiëntie (Focus: Kosten omlaag, Snelheid omhoog)
Dit gaat over het automatiseren of versnellen van repetitieve, tijdrovende taken die nu door hoogopgeleide medewerkers worden gedaan.

• De Pijn: "Het kost onze content marketeers drie dagen om 500 nieuwe productomschrijvingen te schrijven en te vertalen. Daardoor missen we de 'time-to-market'."

• De Pijn: "Onze klantenservice is 30% van de tijd bezig met simpele 'waar is mijn pakketje'-vragen en het samenvatten van klantcases."

As 2: Externe Klantwaarde (Focus: Conversie omhoog, AOV omhoog)
Dit gaat over het direct verbeteren van de klantervaring, wat leidt tot meetbaar meer omzet.

• De Pijn: "Onze 'zero-result' zoekpagina heeft een absurd hoog bouncepercentage. "Klanten spellen een term verkeerd en denken dat we het product niet hebben."

• De Pijn: "We tonen iedereen dezelfde 'Top 10' aanbevelingen, terwijl we weten dat dit niet relevant is voor een terugkerende B2B-klant vs. een nieuwe B2C-bezoeker."

Dus kom in actie: Kies één van deze 'pijnpunten' uit jouw eigen praktijk waar je morgen mee wilt beginnen. Dit wordt de business case voor je eerste AI-pilot.

Stap 3: Bepaal je Startpunt (Het UBB-Model)

Nu je een scherper beeld hebt van de verborgen AI-kansen in je eigen stack, en het specifieke pijnpunt hebt gekozen dat je wilt aanpakken, stel ik graag de 'hoe'-vraag. Hoe bepaal je de juiste actie en voorkom je dat je verdwaalt in alle opties?

Hier is een pragmatisch model dat wij bij Kega hanteren om de waan van de dag te scheiden van strategische waarde: het 'Use, before Buy, before Build'-model. Het is een beslisboom die je helpt te starten met laag risico en stapsgewijs kennis en waarde op te bouwen.

1. Begin met 'Use' (De Quick Wins) Dit is het laagst hangende fruit en voor de meeste organisaties de logische start. 'Use' betekent simpelweg het activeren van de "verborgen" AI-features die je al hebt. De focus ligt hier puur op het boeken van snelle resultaten – denk aan het versnellen van processen en het opbouwen van 'AI-geletterdheid' in je team. Het risico is verwaarloosbaar; de tools zijn er al en de kosten vaak al gedekt. Je bent je er alleen niet altijd bewust van dat je deze tools al hebt, de ontwikkelingen gaan ook zó snel. Zo kan het simpelweg aanzetten van die AI-vertaler in je PIM-systeem de 'time-to-market' van nieuwe producten al drastisch verkorten.
   

2. Ga verder met 'Buy' (De Probleemoplosser) Heb je een specifiek, pijnlijk probleem dat je niet kunt oplossen met de 'Use'-features? Dan is 'Buy' de volgende stap. Dit betekent het strategisch inkopen van een bewezen, 'plug-and-play' AI-oplossing. Het grote voordeel, zeker als je al een composable architectuur hebt, is de enorme implementatiesnelheid. De focus ligt hier op een snelle, meetbare ROI voor een duidelijke business case. Het risico is gemiddeld – het vergt een investering, maar het lost een bekend probleem op. Denk aan het kopen van een specialistische search-tool als Algolia of Tweakwise om die 'zero-result' zoekpagina's eindelijk te elimineren.
   

3. Investeer in 'Build' (De Game Changer) Dit is de horizon, niet het startpunt. 'Build' betekent hier het zelf ontwikkelen van een unieke AI-oplossing, gebouwd en getraind op jouw eigen, unieke bedrijfsdata. Hier creëer je een strategisch, niet-kopieerbaar concurrentievoordeel – jouw 'unfair advantage'. Het risico is hoog en het vraagt om een serieuze investering in tijd en kennis. Een voorbeeld? Een interne AI-assistent bouwen die getraind is op 10 jaar aan technische handleidingen, service-tickets en CRM-data. Zo'n oplossing kan een B2B-serviceteam in real-time helpen met het oplossen van extreem complexe klantvragen – een concurrentievoordeel dat je nooit kunt kopen.

Het Kega-advies: Negen van de tien organisaties moeten zich nu richten op 'USE' en 'BUY'. Begin met het activeren van wat je hebt, en koop slim in waar de pijn het grootst is. 'BUILD' is de strategische toekomst, niet de eerste stap.

Stap 4: Start Vandaag (Het 'Start Small'-Principe)

Dit is misschien wel de belangrijkste stap: begin gewoon. De 'AI-verlamming' waar ik mee begon wordt alleen doorbroken door actie. Het "Think Big, Start Small"-cliché is een cliché omdat het waar is. Het is de enige manier.

Stop dus met het schrijven van een allesomvattend, 50-pagina's tellend AI-strategieplan. Kies één concrete pilot. Eén pijnpunt en één oplossing.

Maak het concreet en meetbaar. Een AI-project zonder duidelijke KPI is een hobbyproject. Definieer het succes voordat je begint. Ga je die 'Use'-feature in het PIM-systeem gebruiken om de time-to-market van producten te versnellen? Top, dan is de KPI: "producten 2 dagen sneller live". Zet je die 'Buy'-oplossing in om de 'zero-result' zoekpagina's aan te pakken? Dan is de KPI: "conversie uit search met 5% verhogen".

En hier zit de echte winst, die vaak over het hoofd wordt gezien. De opbrengst van je eerste pilot is namelijk altijd tweeledig. Natuurlijk is er het resultaat: je lost (hopelijk) het probleem op en haalt je KPI. Maar minstens zo belangrijk is de kennis die je opbouwt. Je team leert wat werkt, en wat niet. Ze ontdekken de valkuilen (bv. "de PIM-vertalingen zijn een goede 80%-basis, maar hebben een menselijke check nodig").

Dit is de enige manier om een 'AI-ready' organisatie te worden. Door klein te starten en snel te leren, bouw je het momentum en de intelligentie op om straks de écht grote (Build) stappen te zetten.

Conclusie: Wachten is de Duurste AI-Strategie

De 'AI-verlamming' waar ik met dit blog mee begon, is comfortabel. Wachten voelt als een veilige, risicoloze strategie. Maar bij Kega zien we dat precies het tegenovergestelde waar is: wachten is momenteel de duurste fout die je kunt maken.

Er komt geen 'perfect moment'.
Er komt geen 'gouden' AI-tool die al je problemen in één keer oplost.
De enige realiteit is de volgende stap.

En het mooie is: die stap hoeft niet groot, duur of riskant te zijn.

Zoals ik heb laten zien, is de kans groot dat je de oplossing niet ver hoeft te zoeken. Dat je de tools om vandaag te beginnen al in huis hebt. De slimste AI-strategie is geen 50-pagina's tellend plan, maar het simpele besluit om morgen die ene 'Use'-feature aan te zetten. Om die ene 'Buy'-pilot te starten voor dat ene, echte pijnpunt.

Stop met wachten, start met doen. Benieuwd welke 'verborgen kansen' er in jouw huidige tech-stack liggen? Wij bij Kega helpen je graag die 'AI-Audit' te doen. Geen maandenlange strategiesessie, maar een pragmatische sparringpartner die samen met jou de quick wins identificeert en die eerste, concrete pilot definieert.

Neem contact met ons op om samen de mogelijkheden te bespreken.